PostgreSQL 与 MySQL 的区别
| 比较维度 | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| 💡 设计理念 | 追求标准和扩展性，偏学术严谨 | 追求速度和实用性，轻量易用 |
| 🧾 SQL 标准支持 | 更完整，如窗口函数、CTE | 较弱（虽然新版支持更多，但历史兼容性问题较多） |
| 🔢 数据类型支持 | 丰富（JSONB、数组、自定义类型） | 支持 JSON 但功能有限，不支持数组 |
| 🔄 并发性能 | 支持 MVCC，写入时无需锁定 | 默认使用 InnoDB，也支持事务，但 MVCC 不如 PG 灵活 |
| 🧮 复杂查询 | 更擅长复杂分析性查询 | 简单查询快，但复杂查询能力相对较弱 |
| 🌐 GIS | 强（PostGIS 是标准） | 支持，但功能有限 |
| 🧪 事务完整性 | 更强调完整性与一致性 | 某些版本默认不启用外键、事务也可以“绕过” |
| 📈 性能优化 | 优化空间广阔，代价高 | 默认性能好，适合轻量场景 |
| 🔌 插件扩展 | 支持自定义操作符、函数、扩展模块 | 插件能力较弱 |
| 🧰 工具生态 | 工具专业性强，如 pgAdmin |
工具丰富，管理简单，如 phpMyAdmin |
| 🚀 使用门槛 | 更高（适合有一定技术背景的团队） | 更低，上手快，广泛用于中小项目 |
如何选择？MySQL vs PostgreSQL
| 场景 | 建议使用 |
|---|---|
| 🔹 简单网站、CMS、WordPress、博客系统 | ✅ MySQL |
| 🔹 数据一致性要求高的金融、电商系统 | ✅ PostgreSQL |
| 🔹 地理空间数据、地图服务 | ✅ PostgreSQL + PostGIS |
| 🔹 分析型数据仓库、大数据 OLAP | ✅ PostgreSQL（或考虑专用分析数据库） |
| 🔹 JSON 数据存储与灵活查询 | ✅ PostgreSQL（JSONB 更高效） |
| 🔹 快速原型、小团队开发、兼容 PHP | ✅ MySQL |
| 🔹 高并发事务、复杂查询优化 | ✅ PostgreSQL |
总结
| 项目 | MySQL | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 简单、快速、轻量 | ✅ | ❌ |
| 标准支持、复杂查询 | ❌ | ✅ |
| 插件、扩展性强 | ❌ | ✅ |
| 数据一致性和完整性 | 一般 | 强 |
| JSON/NoSQL 能力 | 有限 | 强 |
| 学习和维护难度 | 简单 | 略高 |
| 社区和文档 | 强 | 强 |
小建议：
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如果你来自 Web 开发（PHP、Laravel、WordPress 等），推荐 MySQL/MariaDB；
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如果你更关注数据结构、分析能力或事务一致性，建议选择 PostgreSQL；
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如果你做的是 SaaS、地图、推荐系统等中后端系统，PostgreSQL 更值得投入学习。